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人工智能作为一门学科的建立时间是1956， 在其历史的大部分时间里，人工智能研究一直被划分为许多子领域，这些子领域之间往往无法相互沟通。这些子领域是基于技术考虑的，如特定目标（如“机器人学”或“机器学习”）， 特定工具的使用（“逻辑”或人工神经网络），或深刻的哲学差异。

在计算机科学中，人工智能(AI)有时被称为机器智能，是机器表现出来的智能，与人和动物表现出来的自然智能形成对比。一般来说，“人工智能”一词用来描述模仿与人类思维相关的“认知”功能的机器，如“学习”和“解决问题”。

随着机器能力越来越强，需要“智能”的任务通常会从人工智能的定义中删除。这种现象叫做人工智能效应。《特斯勒定理》中的一句妙语说：“人工智能是一项未完成的事业。”例如，光学字符识别往往被排除在人工智能之外，成为一种常规技术。现代机器能力通常被归类为人工智能，包括对人类语言的成功理解、战略游戏系统(如象棋和围棋)中最高级别的竞争、汽车的自主操作、内容交付网络中的智能路由以及军事模拟。

人工智能可以分为三种不同类型的系统：分析型、人工启发型和人性化人工智能。分析型人工智能只有和认知型智能一样的特征；生成对世界的认知表征，利用基于过去经验的学习为未来决策提供信息。人类启发的人工智能包含认知和情绪智能的要素；除了认知因素外，还要了解人的情绪，并在决策时加以考虑。人性化的人工智能表现出各类能力(即认知、情绪和社会智能)的特征，在与他人的互动中可以做到有自知之明、有自知之明。